LiDAR業界は徐々に夜明けの時を迎え、最初の企業は複数のリソースの利点を習得しました - 業界ニュース

業界 4.0 の波が押し寄せ、デジタル化、インテリジェンスが工業生産プロセスを再構築しており、インテリジェント製造業界では、多くのサブトラックが業界のダークホースから不足し続けています。
近年、「産業＋ロボティクス」という二大需要エンジンがセンシングハードウェア端末に適用されたLiDARにより、1000億元を超える市場の見通しをもたらした。数日前、証券時報の記者は、濰坊市の富瑞光学本社のある「濰坊市、新工業団地を専門とする」に来て、LiDAR生産ラインの「ロボットの目」を実際に探索しました。
現在の市場と顧客の予測によると、2023年のレーザーレーダー製品の出荷台数は40,{2}}台に達したと考えられており、2024年には同社のビジネス状況はさらなるレベルに達すると予想されます。業界関係者は、高精度産業用 LiDAR の業界パターンが再形成され、業界は徐々に「夜明け」の時期を迎えていると信じています。
業界向け 4.0 には「目」が装備されています
インダストリー4.0の実現を目指す業界が増えており、産業分野でのセンサーの利用はますます広がっています。センサーを搭載したシステム機器には「感覚器官」があり、LiDARはその「目」の役割を果たします。
「ライダーは、周囲環境を発射して距離、反射強度、その他の情報を取得し、センサーの 2 次元または 3 次元シーンを構築するレーザーです。」古井光学取締役会会長の張暁福氏は、関連技術の開発と応用により、高い測定精度、優れた時間および空間分解能などの特性を備えたLiDARが重要なアクティブリモートセンシングツールになることを紹介しました。
古井光学の生産ワークショップで記者は、産業用LiDARには通常、精密な構造設計と、高解像度レーザー送信機、高感度受信機、高速データコレクターなどの高性能オプトエレクトロニクスコンポーネントが搭載されていることを学びました。産業用LiDARは通常、高い安定性、高精度、高い再現性、高い耐干渉能力などの特性を必要とします。
「ライダーは、レーザーの送信、受信、情報処理、スキャンという4つの基本システムで構成されています。レーザー光が物体に当たる位置を高精度に特定でき、測距精度はセンチメートルレベルに達することができるのが最大の利点です」 LIDAR の重要な点は「精度」と「高速かつ効率的な操作」です。」張暁夫の紹介。
現在、LiDARは自動運転車やロボット工学に広く使用されており、広義のロボットの「目」として知られるLiDARは、レーザーを送信して物体とセンサー間の正確な距離を測定する一種の能動測定装置です。
LIDAR は、レーザーと検出器で構成されるトランシーバーアレイとビームスキャンを組み合わせることで、デバイスが置かれている環境をリアルタイムにセンシングし、周囲の物体の正確な距離と輪郭情報を取得して障害物の機能を実現します。回避; 同時に、事前に収集された高精度マップと組み合わせることで、LIDAR を介した環境内でのロボットの位置特定精度はセンチメートルに達する可能性があります。
工業生産およびサービスおよびその他の分野では、LiDAR は産業用ロボット、ロボットアーム、AGV、インテリジェント物流、インテリジェント倉庫保管、セキュリティ検査、無人フォークリフト、交通監視などの多くの分野でも広く使用されています。
現在、工場、倉庫、港湾、その他の商業環境にインテリジェントオートメーションを導入する企業がますます増えています。「たとえば、港では、コンテナの取り扱い、パレタイジング、倉庫保管物流などのプロセスで、より迅速かつ効率的な運用が求められており、高精度の LiDAR の使用は、多くの生産性の課題を解決し、港の混雑や生産の遅延によって引き起こされる損失を軽減するのに役立ちます。」張暁福は言った。
中国の「強固な基盤プロジェクト」の中核となる主要コンポーネントの 1 つであるセンサーは、産業の変革とアップグレードの重要な部分であり、製品の品質と信頼性を向上させます。現在、産業分野における自動化の度合いが徐々に高まり、工場のセンサーに対する要求もますます高まっています。多くの産業用途は、精密な測定、ターゲットの追跡、移動機能と切り離すことができません。3D 画像データから生成される LiDAR は、これらのニーズを満たすことができます。
たとえば、倉庫自動化モバイルロボット (AGV) の改良から地上輸送や物流に至るまで、インテリジェント倉庫の分野では、LiDAR アプリケーションがインテリジェント倉庫の構築をサポートし、コストを削減し、コストを削減しながらより安全な作業環境を構築できます。効率。「現在、AGV / インテリジェント無人フォークリフトの年間国内需要は約 200,000 台であり、インテリジェント物流業界の発展と LiDAR のローカライゼーションにより、将来の市場は約 200 台の収容力を持つことになります。 3,000 万台、1 台のデバイスに 3 台の LiDAR が搭載されていることから、将来の需要は非常に大きいと考えられます。」張暁福は言った。
市場スペースの拡大を牽引するロボット産業
近年、オープン化の普及を促進するため、LiDAR技術の応用は軍事分野、民生用、商業用途に限定されていることが理解されている。
「1980 年代には民生用 LiDAR 技術が成熟しましたが、コストが高いため広く普及することができませんでした。2010 年以降、国内のサプライチェーンが徐々に完成し、応用シナリオが広がり、一連の価格低下によってもたらされた技術的進歩は、徐々に産業市場に適用される予定です。」張暁福氏は、近年、アプリケーションシーンの継続的な拡大に伴い、民生分野および商業分野におけるLiDARの需要が爆発的に増加しており、ロボット産業の急速な発展に伴い、センサー産業分野の拡大が加速していると述べた。
LiDAR市場の非自動車分野では、産業分野の市場需要が最も広範囲であり、関連予測によると、2022年の産業分野のLiDAR総需要は510万台、市場規模は28億米ドルとなる。。インテリジェントロボティクスは、サービスロボット、産業用ロボット、農業用ロボットなどを含む、もう 1 つの重要な LiDAR 応用分野です。LiDAR ソリューションを備えたロボットの導入により、人件費を削減しながら作業環境の安全性を向上させることができます。 2030年までに、世界のロボットデバイスの数は1,350万台に達すると予測されており、これは3,340万台以上のLiDAR機器需要と167億ドルの市場規模に相当します。
業界の見解では、LiDAR の大規模な商業展開に最も近いのは産業およびロボット部門です。産業技術やロボット技術、インテリジェントインフラストラクチャ、スマートシティやその他のアプリケーション分野によってLiDARの市場需要が急速に成長しており、大規模な商業化の機会が到来しています。同時に、Fortune Optics に代表される企業によるコスト管理の積極的な模索により、LiDAR が「王謝唐銭燕の時代」から「庶民の家庭に飛び込む」ことが徐々に現実のものとなるでしょう。
「LiDAR の精度要件に対応する新たな下流アプリケーションは改善を続けており、企業の中核技術の蓄積と量産経験が試されています。」 Zhang Xiaofu氏は、下流アプリケーション分野の端末識別取得シーンの増加に伴い、LiDARの角度分解能と測距精度に対するより高い要件が提示されており、同時に産業用高精度LiDARの量産には、以下の3つの中核的な困難を克服する必要があると述べた。基礎となるアーキテクチャ設計、コアアルゴリズム機能、生産校正経験を備えた企業の高精度産業用LiDAR生産能力は市場で非常に不足しています。
関連する研究レポートの分析によると、既存の産業用LiDARプレーヤーを4象限パターンで分割する場合、水平方向は弱いものから強いものへの大量生産と供給能力、垂直方向は弱いものから強いものまでのLiDAR精密技術の能力を達成し、見てわかるように、国内のローエンドLiDAR企業の量産・納入能力は強いが、製品精度が要件を満たしておらず、海外企業の製品精度は高いが、量産・納入能力が弱い。したがって、業界の伝統的な国内外の企業は能力が不足しており、業界パターンが再形成されており、最適な競争象限に「高い製品精度+大量生産と納品能力」があり、次世代を育成することが期待されています産業用 LiDAR ユニコーンの数。
先駆的な企業は複数の利点を習得しています
現在の観点から見ると、国内のLiDARトラックはますます混雑していますが、国内のLiDAR企業は依然として一般に量産、資格認証などの困難な側面にあります。
一部の業界関係者は記者に対し、LiDARメーカーはアセンブリメーカーの特別な認証要件を満たすために一連の資格認証に合格する必要があると指摘した。「これらの資格証明書の取得は困難であり、LiDARメーカーは標準化された生産ワークショップ、検査および試験装置、要件を満たす人員配置、対応する管理システム、およびサポートされる動作記録の提供が必要であり、これが業界参入の資格障壁となっている。」
張暁福氏はまた、LiDAR業界は顧客の紹介が難しいという特徴があるため、業界の早期に企業を深耕する方が有利であると記者団に語った。 2017年、張暁福博士の中国科学院半導体レーザー研究所が濰坊に戻り、十数人の医師、中国科学院修士、清華大学、その他の国内のトップ科学研究者と研究者が結集した。経営陣はFu Rui Opticalを設立し、早期に国内でLiDARを産業分野に応用する中国初の企業となった。
現在、LIDAR 製品の最終用途は国内外のヘッド製造企業をカバーしており、その顧客リストには多くのサービスロボット、産業用ロボット、分野のヘッドも含まれています。「産業用ロボット分野での企業協力は爆発的に伸びており、2022年から2023年にかけて4倍の出荷増加が実現しており、現時点で十分な受注がある。」張暁福は言った。
Fu Rui 光学製品は、障害物回避からナビゲーションカテゴリに至るまで、業界でより完全な製品マトリックスを備えており、センチメートルレベルまでの測定精度、環境適応性、低反射率の物体認識、供給を備えた多数の製品シリーズがあると報告されています。チェーンの包括的なローカリゼーション代替機能、およびその他のさまざまな機能により、下流のアプリケーション領域が広範囲にカバーされます。
現在、古井光学は最も核心となる難しい精度管理と量産において、強力なハードウェアとソフトウェアの強みを蓄積してきました。製品の基礎となるハードウェアアーキテクチャ、高精度の基礎となる測距アルゴリズム、自社開発の校正生産ラインハードウェア機器、重要なパラメータの修正を確実にするための校正アルゴリズム、およびその他のコア機能において優れたパフォーマンスを備えています。
さらに、LIDAR業界は革新的なハイエンドの人材に大きく依存しており、人材を採用するために、フォーチュン・オプティクスは大学、有名企業、中国科学院（CAS）の協力モードを採用して北京に研究開発センターを設立しました。、北京のハイエンド人材が集まる利点を利用してCASの人材を紹介し、清華大学、北京大学、中国科学院、CSIC、北京航空総公司の専門家を専門コンサルタントとして雇用し、継続的に同社の技術研究開発とライダー業界の革新を推進します。
近年、中国はインダストリー 4 の構築を非常に重視しています。0 インテリジェント製造システム、全国の多くの場所でも LiDAR 産業開発計画が導入されています。たとえば、濰坊市、濰城区、株式投資、政策的奨励金などを通じて都市部と農村部を連携させ、LiDAR産業を強力に支援し、新しい工業団地の専門化と専門化を確立して、LiDAR、インテリジェントロボティクス、その他の新興産業の大規模化を促進する。産業チェーン企業をサポートして開発を加速します。
前述の業界関係者らは記者団に対し、LiDAR業界は現在、インテリジェント技術やアップグレード、サービスロボットの継続的な進歩により、市場規模が急成長し、政策支援の急速な強化を求める高性能製品の需要が見られる傾向にあると語った。 LiDAR市場規模は、インテリジェント交通建設やその他の需要分野で急速に拡大すると予想されています。