人工知能の継続的な開発に伴い、科学研究部門と産業部門は、特定の垂直領域向けのより高度な大規模言語モデルを要求しています。
1月25日午後、上海交通大学は光学分野の垂直大型言語モデルであるOptics GPTを正式にリリースし、我が国における人工知能と光学技術の交差点における重要な進歩を示した。
1月25日、上海交通大学閔行キャンパスの文博ビルカンファレンスセンターで光学GPT垂直ラージ言語モデルリリースカンファレンスが開催され、光学分野向けに深くカスタマイズされたプロ仕様のラージ言語モデルが正式に発表された。中国工程院のファン・ディエンユアン院士、中国工程院の荘松林院士、閔行区委員会副書記兼上海区長のウー・チャン、上海市経済情報化委員会副局長のパン・ヤン、上海市科学技術委員会二級検査官の李祖興、閔行区副区長のタン・ルイコン、副区長の張仙閔行区、潘清氏、元中国国立自然科学財団学際部門副部長。中国科学院院士で上海交通大学学長の丁倹玲氏、大学党委員会委員で副学長の関海冰氏、同大学科学技術開発研究所副所長兼学術開発成果局長の陸琦氏、大学や研究機関の専門家や学者、企業の代表者、関連する大学、機能部門、プロジェクトチームの責任者が会議に出席した。会議の議長はGuan Haibing氏とLu Qi氏が務めた。
ディン・クリン氏は講演の中で、人工知能は知識生産のパラダイムを大きく破壊し、科学研究と工学革新の根底にある論理を再構築していると述べた。人材育成とイノベーションの中核源として、大学はこれに向けて積極的に計画し、準備する必要があります。同氏は、光学ラージ言語モデルのリリースは、大学が国の主要なニーズに対応し、人工知能と最先端分野の交差点と統合を促進するための重要な実践であり、これは光学産業の独立したイノベーションとインテリジェントな変革を促進する上で非常に重要であると指摘しました。{2}}
パン・ヤン氏は講演の中で、光学ラージ言語モデルのリリースは、人工知能と光学工学の交差点と統合の革新的な活力を示していると指摘した。近年、上海は科学的知性の展開を先導し、「百チーム百プロジェクト」プログラムの実施、オープンコミュニティの構築、革新的なエコシステムの育成などの一連の施策を通じて科学的知性の発展を加速し、体系的な推進を強化している。次のステップでは、上海は科学知性のためのオープンコミュニティの創設を加速し、技術革新と産業革新の深い統合を促進する。
上海交通大学集積回路学院（情報電子工学部）のプロジェクト リーダー兼教授である Yi Lilin 教授は、光学分野の垂直大規模言語モデルである Optics GPT について基調講演を行い、現場で大規模モデル システムのデモンストレーションを行いました。-
記者会見で、上海交通大学は「光学大言語モデル学術エコシステム同盟」の設立を開始し、発足式には国内の複数の大学や研究機関の代表者が参加した。学術エコシステム アライアンスは、光学大規模言語モデルに関連する基礎理論、主要なアルゴリズム、データ リソースの共同開発を促進し、オープンで共有された科学研究協力ネットワークを構築し、高レベルの人材育成と学術イノベーションを促進することを目的としています。-
「光学大型言語モデル産業エコシステムアライアンス」も同時に立ち上げられ、国内の有力な業界団体数社が協力に参加した。この産業同盟は、光通信ネットワークのインテリジェントな運用と保守、インテリジェントな測定機器、レーザー加工装置、光電子システム設計などの主要分野に焦点を当て、大規模言語モデル技術と産業ニーズとの深い統合を促進し、複製可能でスケーラブルなアプリケーションモデルを探索します。
この会議で、上海交通大学は深セン万里燕科技有限公司および佳強（上海）智能科技有限公司との戦略的協力を開始し、インテリジェント測定機器の継続的な研究開発と産業化、およびインテリジェント製造シナリオにおける光学ラージ言語モデルの大規模応用を共同で推進することを目指しました。{4}}
モデル ツールチェーンとハードウェア インフラストラクチャをさらに統合し、大学、研究機関、企業にオープン サービスを提供して、研究開発サービス、設計サービス、処理サービス、インテリジェント光通信とコンピューティング、インテリジェント レーザー設計と処理の分野の最先端研究を統合する包括的なイノベーション プラットフォームを構築するために、上海交通大学と閔行区は共同で「人工知能と光学のクロス統合プラットフォーム」プロジェクトを立ち上げました。{0}{1}閔行区政府の関係者と大学の代表者が発足式に参加し、プラットフォームの構築に政策とリソースの支援を提供した。
Optics GPT (Optical Large Language Model) の正式リリースは、人工知能と光学技術の統合の分野における我が国にとっての重要な進歩を示しています。このモデルは、光学原理を深く理解し、科学研究、設計、教育にインテリジェントなサポートを提供できる「仮想光学専門家」のようなものです。
現在、一般的な人工知能モデルは強力ですが、深い専門知識と正確な計算を必要とする光学などのハード科学技術分野を深く理解するのは困難です。上海交通大学の「Optical Future」プロジェクト チームは、熱心な研究開発を経て、この「光学-ネイティブ」プロフェッショナル モデルの作成に成功しました。これは汎用モデルを単に変更するのではなく、特殊な光データから「成長」し、光通信や光学設計などの分野における核となる知識と設計ロジックを体系的に学習します。-
簡単に言うと、ChatGPT のような汎用大規模モデルが「知識豊富なジェネラリスト」であるとすれば、Optics GPT は「経験豊富なスペシャリスト」です。{0}特定の分野のすべての知識を深く学習することに重点を置き、それによってより専門的な質問に答え、その分野内のより具体的な問題をより高い信頼性で解決します。これは、光学の博士課程の学生をその分野の AI 専門家になるように訓練するようなものです。
Optics GPT の光学における専門的能力の実際のレベルを客観的に評価するために、チームは、光物理学、量子光学、光学設計、非線形光学、光コンピューティング、および光通信の 6 つの主要分野をカバーする専門的評価セットを構築しました。次に、いくつかの主流の汎用大規模モデルおよびオープンソースの大規模モデルに対して、Optics GPT の体系的な比較テストを実施しました。-評価結果は、Optics GPT がすべてのコア次元で優れた結果を達成し、光学垂直分野における専門的な深さとエンジニアリング認知能力を完全に検証したことを示しています。これは、まったく新しい技術的パスの検証を意味します。専門的かつ構造化されたトレーニングを通じて、より小さなモデルでも、垂直分野における巨大な汎用モデルを超えることができます。-
完全自主開発の国内モデルとして、4つの特徴を備えた光学大型モデルです。
軽量導入: このモデルのパラメータ サイズは 8B で、エッジ デバイスでの効率的な導入をサポートし、光業界のアプリケーションのしきい値を大幅に下げます。
高い認知能力：光学分野の知識を体系的かつ構造的に注入することで、深い「光学リテラシー」と正確な身体的直観を形成します。
強力なアプリケーション: アルゴリズム生成、システム診断、シミュレーション設計、実験支援などのコア シナリオで包括的な優れたパフォーマンスを実証します。
完全な制御性: データの構築とモデルのトレーニングから展開と運用に至るまでのプロセス全体が独立して制御可能であり、産業セキュリティとデータ プライバシーを確保します。
応用の見通し:教育、研究、産業に力を与える
教育と指導の面では: 新世代のインテリジェントな教育ツールとして、このモデルは抽象的な光学理論や複雑な公式を直感的な視覚的なデモンストレーションやインタラクティブな Q&A に変換することができ、豊富な指導事例や仮想実験を自動的に生成することができるため、従来の教育方法に革命をもたらし、指導効率と学習体験を大幅に向上させることができます。
科学研究に関して: 基礎研究や最先端の探査において、このモデルは全天候型のインテリジェントな研究アシスタントとして機能し、研究者が文献を迅速にレビューし、革新的なアイデアをひらめき、複雑なシミュレーション計算を完了し、実験スキームの設計を支援することで、理論から検証までの研究プロセスを加速します。{1}
工業デザインの観点からは、光学産業チェーンの主要なリンクに深く力を与えます。
国内のハイエンド機器の分野では、機器のユーザー エクスペリエンスが向上し、ハイエンド機器のインテリジェンス レベルが大幅に向上します。{0}{1}}
コンピューティング インフラストラクチャの分野では、データセンターの光相互接続システムのインテリジェントな障害診断と運用および保守のための意思決定支援を提供し、光モジュールの工場での迅速かつ正確な校正を実行します。
レーザー製造の分野では、自律的なパラメーターの最適化、インテリジェントな状態予測、自動故障運用とメンテナンスなどのインテリジェントな方向に向けて、レーザーなどのコアコンポーネントのアップグレードを促進します。
上記のシナリオでの適用を通じて、大規模な光学モデルは、設計と開発、生産と製造、運用と保守サービスにおける我が国の光学産業の包括的なインテリジェントなアップグレードを強力に推進します。{0}
将来に目を向けると、上海交通大学は常に国家の主要なニーズに導かれ、「科学のためのAI」イノベーションパラダイムの構築に重点を置き、大学の革新的な力を活用して技術的ボトルネックにおける産業のブレークスルーを推進し、インテリジェントなアップグレードを達成し、強力な科学技術国家の建設と新たな質の高い生産力の発展のための「交通大学ソリューション」を継続的に提供していきます。
